Veltica MasterClass

Detail Program:

AI Governance

Program Overview

Background

Kecerdasan Buatan (AI) semakin terintegrasi dalam proses bisnis sehari-hari—mendukung pengambilan keputusan, otomatisasi, analitik, interaksi pelanggan, dan efisiensi operasional. Namun, di banyak organisasi, adopsi AI tumbuh lebih cepat daripada kesiapan tata kelola. Alat AI digunakan oleh karyawan, dikembangkan secara internal, atau diterapkan melalui vendor tanpa pengawasan, akuntabilitas, atau kesadaran risiko yang jelas.

Akibatnya, organisasi menghadapi risiko baru seperti kebocoran data, bias, masalah penjelasan, paparan regulasi, dan kerusakan reputasi. Manajer dan tim mungkin bergantung pada hasil AI tanpa sepenuhnya memahami keterbatasan, implikasi etis, atau tanggung jawab hukum. Tanpa kerangka kerja tata kelola AI yang terstruktur, organisasi berisiko kehilangan kendali atas bagaimana AI memengaruhi keputusan, pelanggan, dan kewajiban kepatuhan.

Why This Program Matters

Tata Kelola AI bukan tentang memperlambat inovasi—melainkan tentang memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab, aman, dan sesuai di seluruh organisasi.

Program ini membantu organisasi menetapkan tata kelola AI sebagai disiplin manajemen dan risiko, bukan sekadar topik teknis. Dengan mengklarifikasi peran, tanggung jawab, kontrol, dan komponen tata kelola, organisasi dapat memanfaatkan manfaat AI sambil melindungi kepercayaan, kepatuhan, dan keberlanjutan jangka panjang.

Bagi Dewan Direksi, Komite Risiko, dan Manajemen Senior, program ini menjawab kekhawatiran yang semakin meningkat:

“AI sudah digunakan di seluruh organisasi, tetapi apakah kita benar-benar memahami dan mengatur risikonya?”

What Participants Will Learn

Peserta akan mengembangkan pemahaman tata kelola AI yang praktis dan terstruktur, termasuk:

1. Dasar-Dasar & Konteks AI

Peserta akan memahami:

Apa itu AI dan bagaimana perbedaannya dengan otomatisasi tradisional

Jenis-jenis AI (berbasis aturan, pembelajaran mesin, AI generatif)

Bagaimana AI digunakan di seluruh bisnis, operasi, dan pengambilan keputusan

Hal ini memastikan pemahaman dasar bersama di antara pemangku kepentingan teknis dan non-teknis.

2. Peran & Akuntabilitas Tata Kelola AI

Peserta akan mempelajari tata kelola AI dari tiga perspektif utama:

Pengembang AI – tanggung jawab dalam desain, pengujian, dan penjelasan

Penyebar AI – kewajiban tata kelola dalam implementasi dan pemantauan

Pengguna AI – penggunaan yang bertanggung jawab, penilaian, dan akuntabilitas keputusan

Program ini memperjelas siapa yang bertanggung jawab—bukan hanya siapa yang mengoperasikan alat tersebut.

3. Risiko, Etika & Regulasi AI

Peserta akan mengeksplorasi:

Risiko AI utama: bias, halusinasi, privasi data, keamanan, dan penyalahgunaan

Prinsip-prinsip etika dalam pengambilan keputusan AI

Regulasi AI yang relevan dan standar yang muncul

Keselarasan dengan kerangka kerja Profesional Tata Kelola AI IAPP

Komponen ini memperkuat penilaian etis dan kesadaran regulasi.

4. Komponen Kerangka Kerja Tata Kelola AI

Peserta akan mempelajari cara menyusun tata kelola AI melalui:

Kebijakan AI dan pedoman penggunaan yang dapat diterima

Penilaian risiko dan evaluasi dampak

Mekanisme pemantauan, eskalasi, dan pengendalian

Integrasi dengan kerangka kerja risiko dan kepatuhan perusahaan

Fokusnya adalah pada struktur tata kelola praktis, bukan prinsip-prinsip abstrak.

Blended Learning Journey

Untuk memastikan kemampuan tata kelola AI tertanam secara efektif, program ini mengikuti alur pembelajaran campuran yang terstruktur:

1. Pembelajaran Pra-Program
Peserta mengakses materi pembelajaran pilihan tentang dasar-dasar AI, risiko, dan konsep tata kelola.

2. Program Inti (Sesi yang Dipandu Instruktur)
Diskusi interaktif dan studi kasus mengeksplorasi tantangan tata kelola AI nyata di berbagai industri.

3. Latihan Tata Kelola Berbasis Skenario
Peserta menganalisis kasus penggunaan AI, mengidentifikasi risiko, dan merancang respons tata kelola.

4. Refleksi & Penilaian Pasca-Program
Peserta merefleksikan kesenjangan tata kelola dan peluang peningkatan dalam organisasi mereka.

Alur ini memastikan tata kelola AI dipahami, dikontekstualisasikan, dan dapat diterapkan.

Key Takeaways

Organisasi yang menerapkan program ini biasanya mengalami:

Peran akuntabilitas dan tata kelola AI yang lebih jelas

Pengurangan risiko hukum, etika, dan reputasi terkait AI

Keselarasan yang lebih kuat antara penggunaan AI dan persyaratan yang dipenuhi

Peningkatan kepercayaan pada keputusan yang didukung AI

Adopsi AI yang lebih bertanggung jawab dan berkelanjutan Program ini dirancang untuk peran yang terlibat dalam penggunaan, tata kelola, dan pengawasan AI, termasuk:

Pemimpin Senior dan Eksekutif

Tim Risiko, Kepatuhan, dan Hukum

Tim TI, Data, dan Digital

SDM dan Pemilik Kebijakan

Pemimpin Bisnis yang menggunakan alat AI dalam pengambilan keputusan

Who Should Attend

Program ini dirancang untuk peran-peran yang terlibat dalam penggunaan, tata kelola, dan pengawasan AI, termasuk:

Para Pemimpin Senior dan Eksekutif

Tim Risiko, Kepatuhan, dan Hukum

Tim TI, Data, dan Digital

SDM dan Pemilik Kebijakan

Para Pemimpin Bisnis yang menggunakan alat AI dalam pengambilan keputusan

Faculty & Mentor Profile

Program-program ini difasilitasi oleh para praktisi dengan latar belakang yang kuat di bidang:

Tata kelola AI dan manajemen risiko digital

Kerangka kerja regulasi dan etika untuk AI

Menerjemahkan risiko teknis AI ke dalam bahasa tata kelola dan bisnis

Hal ini memastikan diskusi tetap praktis, relevan, dan berorientasi pada pengambilan keputusan.

Post-Program Follow-Up & Coaching Options

Untuk memperkuat implementasi, organisasi dapat memilih:

Lokakarya Desain Kerangka Tata Kelola AI

Klinik Pengembangan Kebijakan & Pedoman

Pengarahan Eksekutif untuk Dewan dan Komite

Keterlibatan ini membantu organisasi beralih dari kesadaran menuju tata kelola yang terstruktur.

Program Engagement

Program ini biasanya disampaikan sebagai keterlibatan tata kelola dan kemampuan risiko internal, dan dapat diintegrasikan ke dalam transformasi digital, kepatuhan, atau inisiatif risiko perusahaan yang lebih luas.

👉 Bagi organisasi yang mengadopsi AI dalam skala besar dan berupaya melindungi kepercayaan, kepatuhan, dan integritas pengambilan keputusan, program ini menyediakan fondasi tata kelola AI yang terstruktur dan siap menghadapi masa depan.

Mega Webinar

April 2026

Decision Fatigue di Middle Management

Date: 15 April 2026 16:00
Gemini Aryanto
Gemini Aryanto
Sonny Sofjan
Sonny Sofjan
Dina Sitopu
Dina Sitopu
Mety Yusantiati
Mety Yusantiati
Lihat Detail

Event by Programs

March 2026

April 2026

May 2026

×

Silahkan Login

Silahkan login terlebih dahulu untuk melanjutkan permintaan mentoring Anda.

Lupa Password?